企业SEO的弊端与改进

人类在发展，社会在进步，在传统媒体时代，企业为了自我发展，都会选择在报纸上，电视上，广播中，地面一些广告展示板上做企业宣传，传播自己的产品，服务或者是企业在这段时间的活动，惠民政策等。随着信息时代的快速发展，电脑的普及以及应用，互联网技术的完善，上网基数的逐步增加，越来越多的企业开始注重网络宣传的重要性，在网络上推广企业成为趋势。渐渐的因为在网络上推广宣传产品、企业所花成本低，可监控等好处，网络推广成为宣传企业、产品、服务的主流。当然，传统媒体因他固有的传播速度快，受众面广等原因还有很多企业在做。随着企业对网络的重视，SEO（搜索引擎优化）与SEM（搜索引擎营销）等有效的网络推广、宣传手段出现在了网络这个舞台上。在这主要说说搜索引擎优化。

SEO是由英文SearchEngineOptimization缩写而来，中文意译为“搜索引擎优化”！SEO是指通过对网站进行站内优化(网站Web结构调整、网站内容建设、网站代码优化和编码等)和站外优化（服务器、域名、各种外部链接等），从而提高网站的网站关键词排名以及公司产品的曝光度。通过搜索引擎查找信息是当今网民们寻找网上信息和资源的主要手段。

纯粹的SEO技巧、跟踪搜索引擎算法变化的意义越来越小。

SEO本身的技术性越来越低，但它对相关从业人员的综合能力和技术的依赖程度越来越高。从目前网上关于SEO的探讨来看，基本都是以前的方法。SEO没有秘籍，越朴实的原则，越实用，做到****就是绝招。

与国内SEO行业情况相比，国外SEO行业的话语主动权基本上掌握在白帽SEO手里。无论是搜索引擎本身，还是网站建设公司或者企业，对SEO都有比较正确的认识。白帽SEO们也许在私底下并不一定就那么排斥黑帽SEO和作弊，甚至可能也在偷偷使用黑帽手段。但基本上，在台面上，大家还是都在提倡白帽SEO技术，所以整个行业的氛围比较健康。值得欣喜的是，目前国内的SEO市场的环境也正在不断改善，相信不久的将来中国的SEO市场将会进一步发展壮大。

在众多的企业中，有的企业是因为别的企业都有网站，我没有是不是不合适，所以就让建站公司制作网站，花了几万块钱制作了网站又不会操作，不知道怎么使用网站为自己推广，宣传，不得已招聘一个专业的、懂SEO推广的人员，将网站交给他就不管不顾了。

这种行为是不理智的，错误的，就像一个建筑，在他定位，设计阶段，就会有物业人员参与，给出合理的，有前瞻性的意见，像是什么雨水排水管啦，污水排水管啦，空调水管啦等等，在成型后，再有多方人员进行验收，保障安全，无大的瑕疵。网站SEO也是这样，一般的建站公司设计与程序员在设计网页、程序员在编写代码时都是怎么简单、怎么方便怎么来，只要实现客户的要求就OK，很多SEO需要的东西（结构、代码、用户体验等）他们都不会考虑在内，只要实现就好。因此有些网站在SEO拿到手后会马上联系建站公司进行二次修改，花了不少冤枉钱。一次性可以解决的事情为什么就不能一次性解决，为企业节省点预算不好吗？

还有，有些建站公司交给企业的网站信息不全，一般只有网站后台，后台上许多功能还没权限，数据库没法备份等等。SEO们除了更新文章，只剩下发外链了。基础优化做不了，标签优化，结构优化，代码优化等等。更不要说更为重要的分析蜘蛛日志这样的优化了。有时候向建站公司要一个服务器密码，建站公司都不乐意，好像欠他多少钱似的。态度不好倒是其次，有可能服务器密码还要不到，说什么你们要服务器密码没用，有什么要修改的告诉我们，这样的SEO工作怎么可能做到好。有可能SEO人员水平不错，很负责，光靠发文章与发外链也把网站排名做上去了，其实还可以更好、更快的，只不过他没办法做，没权限做，有力使不出来。使得SEO人员在工作中处处受到限制，得不到更好的发挥。

还有一点，就是SEO人员他们的领导在SEO这方面懂得少，还有强调自己的存在感，给SEO人员定考核，一个月把XXX词排在首页****名。我们可以想一想，这个可能吗？SEO人员根本就不敢保证把任何一个词一个月做到首页****名（专用的品牌词除外）。一个词有排名的因素很多，Z重要的就是这个词在行业中的竞争度怎么样，如果说所有的同行都在做这个词，已经在搜索时有几百万、甚至上千万的内容被搜索出来，可想而知竞争度有多大。还有一个原因是蜘蛛的抓取问题，蜘蛛是一个程序，可以24小时工作，可是有多少个网站需要他去抓爬，去收录。就算24小时抓爬，估计一个月都浏览不完。因此，有些网站更新的内容有可能会过很久（2-3个月）才会被抓取、收录（大型网站）。其次，网站更新内容的质量度、用户是否喜欢，是否是原创也有影响，前段时间百度新出了针对垃圾、抄袭内容的飓风算法，使得一大批网站排名下降，权重降权。

总结为一点就是SEO工作者需要关于网站的任何权限，因为只要是跟网站相关的东西（密码）都有需要优化、监控的网站数据在内。在一个网站成型并走上正轨后，网站数据的监控，根据数据分析优化尤为重要。