1、删除
删除即将产品无用的功能或服务进行删减，保留高频有用的功能及服务，删除策略的核心就是让你和你的用户更专注与核心功能及服务，减少非核心功能及服务对用户造成的干扰。
（1）少即是多
每个产品经理在设计产品功能是都会用到一个技巧：做减法。随着MVP产品理论的逐渐流行，让产品保持核心功能和核心业务流程，减少不必要的功能变成每一款MVP产品设计之初的目标。任何一款产品如果想吸引用户使用，一定有其核心功能作为底层基础和支撑，让用户为了核心功能而来。
交互设计也一样，用户在使用产品时，是为了其核心功能而来，如果在产品界面加入过多其他功能，会让用户在选择时造成干扰，因为产品的复杂从而造成用户的流失。
（2）专注核心功能
对产品核心功能的优化与迭代，总是好过增加新功能。一款产品上线之后，会经历多个版本的迭代和升级，复盘现象级的微信、QQ这些产品，都是从经历了无数次的迭代升级才成为了优秀的产品。
在对产品进行升级和优化时，对核心功能以及核心逻辑的打磨是至关重要的，只有保证了核心功能及流程的通常和优秀，才能吸引足够的用户去使用围绕核心功能延伸出来的更多功能与服务。
（3）学会放弃
产品上线之后，通过对用户行为数据、产品功能使用数据的收集、分析，可以发现，并非产品的所有功能都是用户所期望的，在这种情况下要学会放弃，果断放弃使用频率低、用户厌烦的功能。
著名的照片分享社区Instagram的诞生就是源于创始人对原产品中绝大多数功能的放弃，只保留了当时产品中使用最多、效果最好的照片分享功能。通过对照片分享功能的打磨，最终成为了一款现象级产品。
2、分类
将功能与服务分类，让用户可以快速找到自己需要使用的功能及服务，在实际产品设计阶段，分类也可以称为产品的导航设计或内容组织。
（1）按照用户认知分类
互联网产品的出现将很多传统线下服务搬移到了线上，很多产品都是对原有线下产品的线上迁移。所以在进行产品设计时，要保证产品的设计符合用户的认知和行为习惯。
（2）按照用户行为分类
用户在进入产品、使用产品再到退出产品的整个生命周期中，会产生一条行为路径，根据用户行为路径上的每个节点所需要的功能和内容进行分类，让用户可以根据当前所在的路径节点快速找到相对应的功能及内容。
较为常见的产品设计案例就是电商购物类产品，一个用户在进行电商产品购买时，通常会经历产品浏览、选择、加入购物车、收藏、购买、支付、查看订单等多个环境。根据用户购买产品行为轨迹，对产品的功能和内容进行组织分类，让用户可以快速找到其想要的功能。
（3）通过视觉设计分类
产品在视觉设计时，会通过颜色、图标、形状、大小等方式将产品界面、功能进行展现，让用户便捷发现有价值的内容与信息。
颜色：通过颜色设计，对产品内容进行分类，最常见的案例就是地铁线路图，通过对每一条地铁线路图赋予不同的颜色，让乘客可以通过颜色区别更专注于其希望乘坐的那条线路。
形状、大小：根据功能、内容的不同，为其赋予不同形状及大小，从而有针对性的突出希望被用户首先发现的信息。
3、隐藏
如果你不能确定某一个功能能不能删除它，那么就先隐藏它。隐藏的作用是为了将那些使用频率低但又不能删除的功能进行合理的处理。
（1）渐近展现
先展现产品的基础选项，如果无法满足用户，可以提供高级选项给用户使用。最常见的案例就是搜索功能的渐近展现，在用户使用搜索功能之初，只提供简单的搜索内容输入以及搜索按钮，如果用户无法搜索到满意的结果，可以通过高级搜索功能选择更多筛选条件，找到更精准更有效的搜索结果。
（2）适时出现
将功能进行隐藏，在适当的时机展现给用户。常见的设计案例为阅读类设备及产品，如Kindle，当用户通过Kindle进行阅读遇到不认识或不了解的词汇时，通过选择该词汇，会展现提示框供用户进行互联网搜索、词典查询等服务。
（3）提示
隐藏的最高境界是让用户永远无法知道产品还有额外的功能，当然这个最高境界并非我们期望的，毕竟每一个功能的设计都耗费了产品经理无数的心血，每一个功能也都希望发挥其最大的价值。所以在进行隐藏设计是，也要考虑给用户较为明显的提示，让用户在希望找到更多功能时为其提供一个入口。
4、转移
转移的目标是让用户需要做的变成产品需要做的，在技术高速发展的时代，人工智能以及计算机可以做的事情越来越多，很多原本需要用户去做的事情现在完全可以让机器替代，减少用户的操作成本。
目前市面上各种手机助手、智能人机交互系统的出现就是极大减少用户与产品间的交互行为。当用户希望通过Iphone拨打电话或查询新闻时，只需唤醒Siri然后通过语音的方式即可完成以前相对复杂的操作。
如何验证你的设计策略是否有效
产品的交互设计并非一日而成，也是要经过不断的迭代和优化，才能逐渐完善产品的交互体验与流程。这其中就需要通过真实用户的使用反馈，从用户的角度去看待产品交互设计效果的好与坏。
针对于产品的不同时期，通过会有以下两种检验方式：用户访谈及用户行为分析，数据挖掘分析。
用户访谈及用户行为分析：在产品设计及上线之初，用户积累数量较少，无法形成有效数据分析时。通过采用成本较高的用户访谈及用户行为分析，将交互设计变成纸质或电子原型，通过邀请用户使用的方式，观察用户行为并通过后续与用户访谈了解用户在交互过程中遇到的问题，找到更加有效的优化方式，不断通过反馈完善交互设计。
数据挖掘分析：在产品上线并进行稳定运营阶段后，产品会逐步积累用户数量以及用户使用产品的行为数据。在这个阶段，通过对用户行为数据的采集和挖掘分析，发现用户在与产品进行交互过程中的问题，根据问题有针对性的提出改进方案。
